AI-GEO优化
皆计算 GEO 生成式引擎优化服务
面向 AI 搜索时代的品牌可见度解决方案
在 AI 搜索(豆包/deepseek/元宝/ ChatGPT / Claude / Gemini / 等)快速成为用户信息入口的时代,品牌不再仅依赖传统搜索引擎,而需要让内容被 AI 主动引用、推荐与生成答案时优先呈现。
皆计算基于大量品牌实践经验,构建了系统化 GEO(Generative Engine Optimization)服务体系,以数据驱动、内容驱动的方式,让企业在 AI 平台中具备持续可见度。
GEO 服务流程总览
皆计算 GEO 服务包含 六大阶段、十余项核心工作内容,以确保品牌从基础分析、内容建设到 AI 收录提升,形成完整的增长链路。
第一阶段:分析与评估
我们将从品牌、产品、用户行为三大维度展开全面分析:
- 整合客户基础信息与用户特征
- 梳理品牌现状、内容基础与市场表现
- 建立品牌在 AI 平台的初始诊断模型
交付物:品牌 AI 平台诊断初稿
第二阶段:场景问题设计与确认
为了让 AI 能“理解”品牌,我们会设计符合用户真实提问逻辑的场景化问题体系:
- 多维度覆盖:基于品牌业务功能、核心卖点、用户使用场景
- 场景化模拟:模拟不同用户群体的需求提问
- 输出完整的品牌“提问场景体系”
- 提供问题确认邮件,品牌方可逐条反馈意见
随后基于场景问题进行 AI 初始诊断,得到品牌在各平台的可见度与竞争力排名。
交付物:场景问题确认文件 + AI 初诊断报告
第三阶段:品牌知识库搭建
构建知识库是 GEO 的核心基础。
- 梳理品牌所有产品资料、宣传物料、技术内容
- 输出完整的内容资产清单
- 搭建结构化的品牌知识库体系
- 品牌方对内容进行审核,确保 100% 准确无误
交付物:品牌知识库(结构化内容体系)
第四阶段:优化执行(第一期)
在此阶段,我们开始正式为品牌提升 AI 可见度:
- “AI Agent + 人工精修”联合生产内容
- 围绕品牌核心场景输出高质量文章
- 确保内容首发合规性、专业性与权威性
- 通过多平台发布,提高 AI 收录率和推荐率
- 跟踪各大平台的反馈数据
- 每月提供品牌可见度报告及解读
交付物:阶段文章内容 + 可见度月报
第五阶段:持续优化执行
进入长期增长阶段,重点强化 AI 可见度:
- 持续跟踪内容在各 AI 平台的采信表现
- 动态迭代内容策略
- 扩大文章数量和权威平台覆盖
- 强化品牌在多个平台的推荐力度
- 根据数据监测结果,调整媒体矩阵分发策略
- 重复“AI Agent + 人工精修”模式输出内容
品牌方可通过数据链接实时查看品牌可见度变化。
交付物:长期内容供应 + 实时可见度追踪
第六阶段:项目结项
项目结束后,我们会进行系统化复盘:
- 梳理整个周期的执行效果
- 输出 AI 可见度变化曲线
- 分析内容策略成果与问题
- 提供后续增长策略建议
交付物:《项目结项报告》
为什么选择皆计算的 GEO 服务?
✔ 系统化流程
从分析、设计到执行、优化,流程透明、标准化输出。
✔ 真实 AI 平台数据驱动
非假设推测,而是基于实际 AI 搜索结果的反向数据测量。
✔ 内容质量高
采用 AI Agent 辅助 + 人工精修,结合品牌审核,确保专业性。
✔ 提升 AI 推荐率
让品牌在豆包、元宝、 ChatGPT、Claude、Gemini 等平台的回答中出现得更频繁、更靠前。
✔ 为企业构建“长期内容资产”
所有内容最终沉淀为可复用的品牌知识库。





